这周翻了下GitHub周榜，视频、语音工具不少，也有代码记忆和资料读取这类给Agent配套的项目。整理几个放在这里，方便以后找。
下面的数据是2026-06-25采集时的记录，来自GitHub Trending滚动周榜。图片是示意配图，不是软件截图。
当时的周榜
| 排名 | 项目 | 方向 | 语言 | 总 Star | 本周新增 Star |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | calesthio/OpenMontage | Agentic 视频生产系统 | Python | 21,587 | 12,948 |
| 2 | mattpocock/skills | 工程师 AI skills | Shell | 145,960 | 11,581 |
| 3 | DeusData/codebase-memory-mcp | 代码库记忆 MCP | C | 14,605 | 9,589 |
| 4 | Panniantong/Agent-Reach | Agent 外部信息读取 CLI | Python | 40,897 | 6,752 |
| 5 | ZhuLinsen/daily_stock_analysis | LLM 股票分析系统 | Python | 49,388 | 5,185 |
| 6 | mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills | 网络安全 agent skills | Python | 20,977 | 4,304 |
| 7 | google-research/timesfm | 时间序列基础模型 | Python | 25,531 | 3,915 |
| 8 | penpot/penpot | 开源设计协作工具 | Clojure | 53,633 | 3,593 |
| 9 | jamiepine/voicebox | 开源 AI 语音工作室 | TypeScript | 34,112 | 3,583 |
| 10 | OpenCut-app/OpenCut | 开源 CapCut 替代品 | TypeScript | 59,701 | 3,550 |
OpenMontage
OpenMontage把脚本、素材、镜头、字幕和渲染这些视频制作步骤接到了一起，由Agent来安排处理。
单独生成一个镜头和做完一条视频还是有区别的。这个项目可以看看各个步骤是怎么串的，需要改脚本或者换素材时，也不用每次全部重来。
codebase-memory-mcp
这是一个给代码库建立索引的MCP服务，把代码之间的关系存成知识图谱，供Agent查询。
用AI改大一点的项目，经常会碰到它只看眼前几个文件、不知道其他地方怎么调用的问题。这个工具处理的就是这部分上下文，省得每次重新翻一遍仓库。索引能不能跟上代码变动，需要用自己的项目试。
TimesFM
Google Research的时间序列预测模型，处理的是按时间记录的一组数据，比如销量、流量和设备指标。
和聊天模型用途不一样，有历史数据、想试试后续变化怎么预测的话，可以从示例看起。预测结果要和实际记录对照，特别是本来就有季节变化或者突然异常的数据。
Agent-Reach
给Agent读取外部信息用的命令行工具，把多个平台的读取方式放到一起，方便搜索、看网页和取视频文字内容。
这种东西挺适合收集资料，不过平台一改版，或者登录失效，就可能有某个入口不能用了。需要长期跑的任务，还是要看看实际能读回多少内容。
worldmonitor
把全球新闻、地理位置和事件监测信息放在一个看板里面，也加入了AI整理内容的功能。
经常同时翻好几个新闻来源的话，这种界面会方便一些。聚合后的摘要还是要点回原文看时间和出处，特别是同一条消息被多个来源重复转载的时候。
system_prompts_leaks
收集各类AI产品的系统提示词和工具说明，可以看看别人怎样规定模型的行为、安排工具调用。
当资料翻翻比较合适。里面的内容可能是某个版本的提取结果，不代表官方一直这样设置，照搬整份提示词也不一定适合自己的工具。
Penpot
开源的设计协作工具，可以自己托管，用来做界面设计以及设计和开发之间的交接。
想把设计文件和权限留在自己手里，或者找商业设计软件的替代品，可以看看它现在的组件、协作和导出功能够不够用。
voicebox
开源AI语音工作台，把语音生成、克隆和编辑等功能放到一个界面里。
做配音时不只是生成一句话，还要管理素材、改内容、反复试听和导出，这种工作台会比较方便。克隆别人的声音需要先得到授权。
OpenCut
开源视频编辑工具，想做一个CapCut的替代选择。
和同榜的OpenMontage放在一起看，OpenCut更偏自己动手剪辑，OpenMontage更偏让Agent安排制作步骤。都是视频工具，但使用方式不太一样。
daily_stock_analysis
用LLM整理多市场股票信息，结合行情和新闻生成分析，还支持定时运行、看板和推送。
每天要重复看一批资料的话，可以参考它怎么收集和整理。生成的分析仍要对照原始数据，Star和Fork再多也不能说明它能帮人赚钱。
另外几个
Anthropic-Cybersecurity-Skills整理了网络安全相关的技能，项目介绍里还按MITRE、NIST等框架做了对应，可以参考它怎么分类。
Stirling-PDF处理PDF合并、编辑和转换这些日常事情，不想把文件传到在线工具的话，可以看看自托管是否方便。
deer-flow是字节开源的Agent框架，把沙箱、记忆、工具、技能和子Agent等功能组织到一起。准备搭复杂一点的任务流程，可以先看它的示例。
项目和数据来源
- GitHub Trending weekly: https://github.com/trending?since=weekly
- OpenMontage: https://github.com/calesthio/OpenMontage
- codebase-memory-mcp: https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
- TimesFM: https://github.com/google-research/timesfm
- Agent-Reach: https://github.com/Panniantong/Agent-Reach
- worldmonitor: https://github.com/koala73/worldmonitor
- system_prompts_leaks: https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
- Penpot: https://github.com/penpot/penpot
- voicebox: https://github.com/jamiepine/voicebox
- OpenCut: https://github.com/OpenCut-app/OpenCut
- daily_stock_analysis: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis